Stata 统计与数据管理软件

Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。新版本的STATA采用较具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一千六百页的出版品。

除了之外，Stata软件可以透过网络实时更新每天的更新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过StataJournal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。

Stata的使用者能利用各式各样的资源来帮助他们学习和解决任何不同难度的Stata问题。对于有关Stata的技术性问题，使用者可直接以电话，传真，信件和E-mail的方式与StataCorpLP联络，或者至Stata的因特网讨论区去发问或搜寻他们所需的解答。除此之外，StataCorpLP提供StataJournal，每两个月更新且发给所有的订阅者，里面汇集了在世界各地的使用者的宝贵心得和他们自行开发实用的Stata程序。这么完整的支持，Stata都有提供。

由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说，SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级！）。Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS简单。用Stata绘制的统计图形相当精美，很有特色。

Stata软件各版本比较

适用平台

Stata/MP支持以下操作系统：Windows 32位和64位处理器、MacOS 64位Intel处理器、Linux 32和64位处理器。

要运行Stata/MP，您可以使用具有双核或四核处理器的个人计算机，也可以使用具有多个处理器的服务器。

计算机是否有独立的处理器或多核处理器，这两者没有区别。更多的处理器或内核使Stata/MP运行得更快。

系统要求

硬件要求

Stata功能
数据管理(Datamanagement)
资料转换、分组处理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、字符串函数…等。
Stata可以将分组变量转换成指示变量(哑变量)，将字符串变量映射成数字代码。
Stata可以对数据文件进行横向和纵向链接，可以将行数据转为列数据，或反之。
Stata可以恢复、修改执行过的命令。
Stata可以利用数值函数或字符串函数产生新变量。
Stata可以从键盘或磁盘读入数据。

基本统计(Basicstatistics)
直交表、相关性、t-检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等

线性模式(Linearmodels)
稳健Huber/White/sandwich变异估计,三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、GLS

广义型线性模式(Generalizedlinearmodels)
十连结函数、使用者-定义连结、ML及IRLS估计、九变异数估计、七残差…等
二元、计数及有限应变量(Binary,count,andlimiteddependentvariables)
罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、zero-inflated模型、Heckman选择模式、边际影响。

Panel数据/交叉-组合时间序列(Paneldata/cross-sectionaltime-series)
随机及固定影响之回归、GEE、随机及固定-影响之卜松及负二项分配、随机-影响、工具变量回归、AR(1)干扰回归无母数方法(Nonparametricmethods)

多变量方法(Multivariatemethods)
因素分析、多变量回归、anonical相关系数
模型检定及事后估计量支持分析(Modeltestingandpost-estimationsupport)Wald检定、LR检定、线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数Hausman检定

群集分析(Clusteranalysis)
加权平均,质量中心及中位数联结、kmeans、kmedians、dendrograms、停止规则、使用者扩充

图形(Graphics)
Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作:直方图(histogram)，条形图(bar),百分条图(oneway)，百分圆图(pie)，散点图(twoway)，散点图矩阵(matrix)，星形图(star)，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

调查方法(Surveymethods)
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟-概似更大估计量、回归、工具变量…

生存分析(Survivalanalysis)
Kaplan–Meier、Nelson–Aalen,、Cox回归(弱性)、参数模式(弱性)、危险比例测试、时间共变项、左-右检查、韦柏分配、指数分配…

流行病学工具(Toolsforepidemiologists)
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、Mantel–Haenszel,药理学、ROC分析、ICD-9-CM

时间序列(Timeseries)
ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey–West、correlograms、periodograms、白色-噪音测试,最小整数根检定、时间序列运算、平滑化更大概似法(Maximumlikelihood)

转换及常态检定(Transformsandnormalitytests)
Box–Cox、次方转换Shapiro–Wilk、Shapiro–Francia检定

其它统计方法(Otherstatisticalmethods)
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归、统计及数学函数

包含样本范例(Samplesession)
再抽样及模拟方法(Resamplingandsimulationmethods)
bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定