GraphPad StatMate

软件简介

您的样本尺寸和功效向导。GraphPad StatMate除了评估一个实验需要多少个数据点,并且可以很容易地快速计算实验的功效,以检测各种假设差异。其基于向导的格式引导您完成必要的步骤,确定在风险和成本方面的权衡。StatMate不需要去专门学习,它自带解释。您需要的所有文档都被内置到程序中。

为什么选择StatMate?为什么样本尺寸很重要
很多实验和临床试验都是用太少的对象进行的。一个不足的研究是浪费的精力的,因为实质性的治疗效果没有被检测到。因此,在规划研究时,您需要选择合适的样本量。您的决定取决于多种因素,包括希望数据的分散程度,是否愿意冒险错误地找到差异,以及如何确定的研究将检测差异(如果存在的话)。StatMate显示权衡有些程序会询问您需要多少统计能力,以及您要查找的效果有多大,然后告诉您应该使用的样本尺寸。这种方法的问题是,通常您提前并不真正知道这点。您想设计一个具有非常高的功率的研究来检测非常小的效应,并且具有非常严格的统计显着性的定义。但这样做需要大量的对象,也许就超出了您的经济负担。StatMate 2显示了可能性,并帮助您了解风险和成本的权衡,以便您可以做出合理的样品量和功效决定。功效怎么样?您还需要知道您完成的实验是否有足够的功效。如果分析结果具有“统计显着性”结论,则很容易解释。但是解释“不具有统计意义”的结果更加困难。它从来不可能证明治疗没有效果,因为微小的差异可能未被发现。StatMate显示您的实验检测各种假设差异的力量。
 
StatMate功能
计算样本尺寸
您需要多少对象(数据点)?当然,不是固定的,这取决于您要查找的差异有多大,您的数据有多大,以及您是否愿意冒险错误地找到差异或错误地错过一个真正的差异。StatMate可帮助您查看折中方案,因此您可以为实验选择适当的样本尺寸。
计算功效
只是因为一项研究得出的结论是结果“不具有统计学意义”并不意味着方案无效。由于小的样本尺寸或大的散射,研究可能会错过小的效应。 StatMate计算测试的功率,以检测各种假设差异。
从这些实验设计中进行选择:
比较两种方法(不适用t检验)
比较两个匹配的方法(适用t检验)
比较两条生存曲线(logrank检验)
比较两个比例(卡方检验)
将平均值与假设值比较(单样本t检验)
StatMate可用于Windows和Mac!
系统要求
Windows:Windows 98及以上和2 MB的可用空间。
Macintosh:OS 9或OSX 10.3(Panther)至10.6(Snow Leopard)。 StatMate只需要4Mb的可用硬盘空间。StatMate不能在OSX 10.7(Lion)下运行。

 上架时间:2018-06-08 
更新时间:2019-01-04

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