MSC SimManager是一个虚拟建模与测试管理系统，能够管理模拟的所有方面。SimManager的重点是满足模拟社区复杂的数据管理和处理的具体需要。MSC SimManager是一个基于网络的虚拟建模和测试数据管理系统，能够管理从项目启动到生成报告整个过程的所有的模拟数据和流程。实施虚拟建模和测试管理学科能够确保模拟活动得到切实有效地完成，获得了所有资源的更佳回报。

基于MSC SimManager仿真管理平台的功能和特点

基于Web访问的系统，采用B/S 架构：基于浏览器的B/S 架构是与目前以及今后的Internet应用方式相适应的先进的信息管理架构；具备保密性、安全性、易用性、可维护性、扩展性；使用人员工作的客户端无需 进行额外的系统配置，只需通过浏览器登陆服务器即可方便地进行工作，不受时间地点的限制，这也大大减小了企业IT部门的维护工作量。右图是航空发动机门户的IE界面。

与PDM系统无缝集成为设计分析一体化平台框架：基于EAI的与企业级其它信息系统如PDM等的无缝集成，仿真管理平台通过提供一个富于效率的协作平台用 以在流程参与者之间共享仿真数据、信息和知识，以及将结果与PDM更加紧密的相连。这可以使：设计和评估模型保持一致，结论可以更快更直接的反馈到设计流 程，促进设计改进（例如来自早期概念设计）更好的反馈到产品研发中的机制，在整个流程中CAE被提前使用从而促使真正的仿真驱动产品开发。

协同仿真的平台：由于不同部门或供应商需要交换模型或结果，在仿真流程中的协同越来越重要。这需要有一个合适的平台用于交换在VPD流程中产生的所有数 据。基于分布式构架、采用标准的Web服务器，可在Windows、Unix、Linux的异构硬件平台上运行，为协同研发提供了可靠的保证，协同首先能 够达到所有流程数据的方便访问，而且能够访问具有一致性的”更佳实践”流程中的服务和工具。最后，还要能够管理和组织所有合作伙伴之间的数据流。

数据管理：在仿真分析过程中，所有相关的数据自动存储在关系型数据库中，文件自动保存在文件仓库中，因此，仿真分析完成后，所有中间数据和结果数据的前后 继承关系也完全确定下来，SimManager可以简单地通过点击鼠标对数据谱系关系进行追踪并可以通过组合条件在数据库中对数据进行搜索查询。

基于项目树、流程图的管理：SimManager可以将数据和分析仿真流程以非常直观的方式显示在界面上。使用人员可以方便的从项目树和流程图的方式进行自己的工作，也可以随时了解仿真流程的工作进度.

更佳工业实践的流程集成和规范化：内嵌基于标准化、模板化的快速模型构建与集成，包括模板化的载荷、材料、边界条件和部件模型库，综合组件模型库、材料库 和载荷库及客户化的模型组模块和软件工具的开发与集成，达到快速模型构建的目的；并将企业的更佳实践封装在仿真流程之中。并且可用Web Services方式，管理和重用通过SimXpert或其它工具创建、发布和共享的专家知识–模版，实现企业级的知识共享和重用。同时，可内嵌业务标 准、规范并根据其进行新设计方案的可行性验证。

快速多方案、多工况对比能力：具备与多学科优化软件的完善Web Services接口，支持HPC、网格计算。诸如基于TS的自动多方案对比和流程批处理化模块可包括Robust Design的带概率分布输入参数的稳健性仿真分析，实现6-Sigma设计。

快速配置与客户化：对于客户来讲时间意味着竞争力、市场和效益，成熟的仿真管理平台应该能够做到快速化搭建和配置。SimManager本身具有三层schema的架构，其中Industry Portal Schema面向某个行业，如汽车行业，仿真管理平台的配置可以在行业共有特点的基础上，考虑具体客户专有特点快速地完成平台的搭建；快速配置还在于 SimManager产品已具备和主流商用数据库（Oracle/DB2/SQL Server）、主流网络应用服务器（WebSphere、Tomcat）以及资源和负载管理软件（如Analysis Manager）的无缝连接，无需在这方面浪费时间。

平台开放性: 基于MSC.SimManager仿真管理平台可以实现对仿真的全面管理，包括数据、流程和知识的管理。此平台基于面向服务架构（SOA），并提供Process Builder（流程搭建工具）以图形化拖拽方式快速搭建、调整业务流程。

报告自动生成：基于标准化、模板化、客户化的报告生成器，可以按客户的要求，定制并自动生成网络化的报告，且可以方便的发布到其它企业信息系统如PDM系统中去。

项目管理： SimManager可以根据客户需要的项目管理要求进行项目管理相关的配置，具有的功能包括：对项目进行人力资源配置、灵活界定职责范围、详细的权限分配体系、规范的质量管理流程等。

知识库的积累和利用：在总体设计阶段和详细设计阶段都有大量的设计参数变化、产品状态变化、材料参数变化、载荷边界条件的变化等等，需要进行大量 的”What-If”分析和多学科平衡和优化。所有这些都以定制好的内嵌更佳实践的流程加以实现，且于流程相关的数据保留在SimManager的关系型 数据库中，经数据挖掘、总结、抽取，形成一数字化工程研发的基于数据库的知识库，在后续产品研制中可直接得到利用，以提高设计质量。