自动执行数据准备过程

• 一步准备好数据。
• 检测并更正质量错误，并确定缺少值的原因。
• 快速确定在分析中使用哪些数据。
• 查看具有建议和可视化特性的易于理解的报告。

无需人工检查即可验证数据

• 确保项目之间数据验证的一致性。
• 根据每个变量的度量级别（分类或连续），应用验证规则。
• 接收无效个例的报告、违规汇总和受影响的个例数量。
• 在分析之前，由您自行决定除去或更正可疑的个例。

防止异常值破坏分析

• 根据来自类似个例的偏差，搜索不寻常的个例。
• 通过创建新变量，标记异常值。
• 检验不寻常的个例，确定是否应将其包含在分析中。