软件说明
一、产品概述:
1、 Ansys SCADE Vision 自动识别基于 AI 的感知系统中的脆弱性
由 Hologram 提供支持的 SCADE Vision 是一款功能强大的软件工具,可以通过快速、经济地查明数百个潜在的边缘案例来解决 AI 支持的感知系统中的固有弱点。
SCADE Vision 通过自动识别和标记一系列边缘案例,更大限度地降低了边缘案例解决和感知系统验证的成本,因此可以对自主感知系统进行视觉训练,以识别并适当地响应这些对象。
2、快速规格
Ansys SCADE Vision 可加快发现嵌入式感知软件中可能与边缘情况相关的弱点,并通过自动对输入传感器数据应用增强来识别 AI 中的脆弱性,从而帮助确定其根本原因(也称为触发事件)-基于嵌入式感知软件。
发现边缘案例的速度提高了 30 倍*
通过软件在环评估
验证 SOTIF 标准
大幅降低成本
自动生成安全报告
将可审查的数据从 PB 减少到 MB
提高感知系统的性能
二、产品能力:
Ansys SCADE Vision 将彻底改变您的感知团队识别边缘案例的方式
由于 SCADE Vision 会自动分析来自模拟场景的试驾的基于视频的传感器数据,它会通过人工干扰来增强原始视频输入,以识别被测软件的对象识别接近其极限的场景。这使感知工程师能够审查更少的显示边缘情况的场景,并分配指示异常潜在根本原因的标签,例如恶劣的天气条件,导致检测较弱。分析也符合预期功能的安全性 (SOTIF) 标准。
三、主要特点:
SCADE Vision 提供了一个完整的自动化解决方案,用于开发各个级别的 AV 系统的成熟度
1、自动驾驶汽车感知软件鲁棒性测试
SCADE Vision 自动识别 AV 感知系统中的潜在漏洞。它可以帮助您查找和分类这些系统可能表现出不安全行为的边缘情况。
SCADE Vision 可以自动测试基于 AI 的 AV 感知软件 (SUT),通常是卷积神经网络 (CNN)。测试包括对从 AV 传感器捕获的每个原始输入视频运行两次 SUT 推理算法:第一次推理在基线、未修改的帧上运行,而第二次推理在输入视频帧的增强/修改版本上运行,当场景中检测到感兴趣的对象(例如,行人、汽车)时。
然后,SCADE Vision 引擎使用多种缺陷分析算法分析存储在结果数据库中的 SUT 输出,以识别 AV 感知软件中的弱点和脆弱性,包括弱检测或误报。SCADE Vision 不需要标记数据来支持 AV 感知软件测试;相反,它会搜索自动驾驶汽车记录的原始传感器数据。
2、自动驾驶汽车感知软件中的触发事件识别
基于 Web 的 UI 有助于将 AV 感知软件的可能缺陷分类为 AV 感知系统中脆弱性的触发事件或根本原因。
在 SCADE Vision 引擎分析了 AV 数据湖之后,基于 Web 的 UI 将可能的缺陷分类为各种类型的“触发事件”。这些触发事件可能包括天气或照明条件、基础设施、意外的道路使用者,甚至是机器学习系统的不完整培训。这种排序不仅可以帮助您的团队以边缘案例的形式识别单个漏洞,还可以帮助您查看 AI 系统中的弱点和差距模式。
3、与安全分析工具集成
SCADE Vision 与 Ansys medini analyze 集成,可轻松导航系统识别危险并遵守安全标准。
然后可以将异常与分配的标签一起导出到medini analyze以完成因果分析。根据 SOTIF 标准,安全分析师可以得出正确的结论并推荐应对措施,范围从改进的感知算法训练集到特定过滤器,甚至是额外传感器的结合。
4、自动安全报告生成
SCADE Vision 自动为感知算法开发和安全团队生成 Web 和可打印报告。
SCADE Vision 的自动安全报告生成器简化了开发和安全团队之间的沟通。使用专用 UI 生成 Web 和可打印报告,使分析师能够就关键触发事件(包括解决方案和示例缺陷)提供评论。创建一个沟通反馈循环,可以帮助您发现问题、解决问题并做好充分准备,以便从更昂贵的测试中获得更大价值。