数据处理产品功能

　　01、数据处理

　　1、按类别、编号、日期或随机的子集

　　2、转置数据

　　3、跨行堆叠子组

　　4、堆叠和取消堆叠列

　　5、标准化数据

　　6、转换为离散

　　7、随机数发生器

　　8、数据准备

　　9、Box-Cox变换

　　02、模板和计算器

　　1、DMAIC和DFSS模板

　　2、统计模板

　　3、精益模板

　　4、图形模板

　　5、概率分布计算器

　　6、测量系统分析（MSA）模板

　　7、过程Sigma级别 – 离散和连续

　　8、处理能力和置信区间

　　9、公差区间计算器（正常精确）

　　10、DOE模板

　　11、Taguchi DOE模板

　　12、控制图模板

　　03、图形工具

　　1、基本和高级（多个）Pareto图

　　2、EZ-Pivot/Pivot Charts：轻松创建数据透视表和图表

　　3、基本直方图

　　4、多个直方图和描述性统计（包括均值和标准差的置信区间，以及Anderson-Darling正态性检验）

　　5、多个直方图和过程能力（Pp、Ppk、Cpm、ppm、%）

　　6、多个箱线图, 多个 X 箱线图, 点图

　　7、运行图（使用非参数运行测试允许您测试聚类、混合、缺乏随机性、趋势和振荡）

　　8、叠加运行图

　　9、多重正态概率图（具有95%置信区间，便于解释正态性/非正态性）

　　10、多变量图表

　　11、散点图（带有线性回归和可选的95%置信区间和预测区间）

　　12、散点图矩阵

　　13、均值分析 (ANOM) 图

　　04、统计工具

　　1、当结果显着时，P值变为红色（P值 < alpha）

　　2、描述性统计，包括Anderson-Darling正态性检验、偏度和峰度与P值

　　3、描述性统计选项

　　4、单向方差分析和均值矩阵

　　5、自动假设检查一个样本、两个样本、配对 T 检验和单向方差分析

　　6、双向方差分析（平衡和不平衡）

　　7、多元线性回归

　　8、多重响应优化

　　9、卡方检验（堆积列数据和二维表数据）

　　10、非参数检验

　　11、1样本t检验和置信区间

　　12、配对t检验, 2样本t检验

　　13、2 样品对比测试：

　　14、等方差检验（Bartlett、Levene和Welch的方差分析）

　　15、相关矩阵（Pearson和Spearman等级相关）

　　16、高级多重回归

　　17、二元和有序逻辑回归

　　18、功效和样本量计算器

　　19、功效和样本量图表。快速创建显示功效、样本量和差异之间关系的图表

　　05、系统分析

　　1、创建量具R&R（交叉）工作表

　　2、分析量具R&R（交叉）

　　3、属性MSA（二进制、有序、名义）

　　06、制程能力

　　1、多个直方图和处理能力

　　2、个人/亚组能力组合报告：

　　3、分布拟合报告

　　4、非正态数据（个人）的能力组合报告

　　07、实验设计

　　1、生成2水平因子和Plackett-Burman筛选设计

　　2、基本DOE模板

　　3、主效应和交互作用图

　　4、等高线和3D曲面图

　　5、响应曲面设计

　　6、分析2水平因子和Plackett-Burman筛选设计

　　08、控制图

　　1、控制图选择工具

　　2、个人,个人和移动范围

　　3、X-Bar & R , X-Bar & S

　　4、I-MR-R , I-MR-S（间/内）

　　5、P , NP , C , U

　　6、P ‘ 和U’ (Laney) 处理过度分散

　　7、控制图包括针对特殊原因的测试报告。特殊原因也标注在控制图数据点上。设置默认值以应用任何或所有测试 1-8

　　8、过程能力报告（Pp、Ppk、Cp、Cpk）可用于I、I-MR、X-Bar & R、X-bar & S图表

　　9、将数据添加到现有图表以方便操作员使用！

　　10、滚动浏览具有用户定义的窗口大小的图表

　　11、高级控制限制选项：子组开始和结束；历史组（例如拆分控制限制以演示改进前后）

　　12、排除控制限计算的数据点

　　13、为可分配原因向数据点添加注释

　　14、± 1, 2 Sigma区域线

　　15、非正态数据（个体）的控制图

　　16、控制图模板：罕见事件&时间加权&趋势&平均运行长度 (ARL) 计算器

　　09、可靠性/Weibull分析

　　1、Weibull分析

　　10、可靠性/Weibull分析

　　1、Weibull分析

　　11、自相关数据的时间序列预测和控制图

　　1、自相关 (ACF/PACF) 图

　　2、互相关 (CCF) 图

　　3、光谱密度图

　　4、季节性趋势分解图

　　5、季节性交互图

　　6、指数平滑预测

　　7、指数平滑 – 多重季节性分解 (MSD) 预测

　　8、指数平滑控制图

　　9、带有预测器的 ARIMA 预测

　　10、ARIMA – 多重季节性分解 (MSD) 预测

　　11、ARIMA 控制图

　　12、带有预测变量的 ARIMA 控制图

　　13、实用程序 – 差异数据&滞后数据&插入缺失值

　　SigmaXL默认值和菜单选项

　　01、清除保存的默认值

　　clear Saved Default将重置所有已保存的默认值，例如Pareto和Multi-Vari Chart设置、已保存的控制限制和对话框设置。所有设置都恢复为原始安装默认值。

　　单击SigmaXL> 帮助 > SigmaXL默认值 > 清除保存的默认值。在清除保存的默认值之前会给出一条警告消息。

　　02、数据选择默认值

　　数据选择默认设置是： 提示我选择我的数据范围和/或“使用数据标签” 。

　　这可以更改为： 始终使用我预先选择的数据范围而不提示。将使用“数据标签”。此设置使您不必在每个功能开始时单击 下一步，但用户有责任确保在启动任何菜单项之前进行正确的数据选择。

　　单击SigmaXL> 帮助 > SigmaXL默认值 > 数据选择默认值以进行此更改。除非您恢复到“ 提示我”设置或单击“清除保存的默认值”，否则这将永久适用如上所示。

　　03、单选项（经典或DMAIC）

　　默认的SigmaXL菜单系统按类别对工具进行分组，但这可以更改为6 Sigma DMAIC格式。

　　单击SigmaXL> 帮助 > SigmaXL默认值 > 菜单选项 – 将SigmaXL的菜单设置为 Classical或 DMAIC。Set Menu对话框允许您在Classical（默认）和DMAIC之间进行选择

　　9.1 版的新功能

　　01、统计工具 > 高级多元回归 > 拟合多元回归模型

　　1、连续预测变量的标准化和编码

　　2、显示具有非标准化系数的回归方程的选项

　　3、分类预测变量的 (1, 0) 或 (-1,0,+1) 编码

　　4、Box-Cox变换

　　5、指定置信水平

　　6、残差图（常规、标准化、学生化 – 已删除 t）

　　7、主效应和交互作用图（拟合均值）

　　8、等高线图和曲面图

　　9、使用可选约束进行优化

　　10、自动删除极端VIF或共线项（带有别名和删除报告）

　　11、指定交互、二次和更高阶（所有交互或较多3-Way）

　　12、具有贡献百分比和标准化效应的帕累托方差分析 I 型和/或III型平方和

　　13、具有Monte Carlo或学生T P值的饱和模型（正交或非正交）的Lenth伪标准误差

　　14、R方预测（留一法交叉验证）

　　15、R-Square K-Fold & StDev K-Fold（K-Fold交叉验证）

　　16、恒定方差检验：Breusch-Pagan。Anderson-Darling Normality test应用于残差，以便自动选择Normal或Koenker (Robust) 版本。报告还包括整体测试和个人预测变量。

　　17、非恒定方差的白色稳健标准误差（Heteroskedasticity-Consistent）

　　18、Durbin-Watson检验残差与P值的自相关

　　19、具有自相关性的非常量方差的Newey-West 稳健标准误差（Heteroskedasticity和Autocorrelation-Consistent）

　　20、根据Durbin-Watson P值自动选择White或Newey-West

　　21、逐步/子集回归

　　02、统计工具 > 高级多重回归 > 多重响应优化

　　具有意愿的多重响应优化

　　03、帮助 > 图形工具摘要

　　04、帮助 > 统计工具摘要