• 提高样本的精确性，或者确保来自关键分组的样本具有代表性。
• 选择抽样单元中的整群或整组进行调查，使调查更经济有效。
• 采用多阶段抽样来选择更高阶段的样本。

保留调研规划参数供将来使用

• 发布公用数据集，其中包含您自己的抽样或分析计划。
• 使用已发布的计划作为模板，以便创建规划时保存决策。
• 使计划可供组织中的其他人使用，这样他们可以复制结果或者从您中断处重新开始。

管理复杂的调研数据

• 显示单向频率表或双向交叉表，以及关联的标准误、设计效果、置信区间和假设检验。
• 构建线性回归、方差分析 (ANOVA) 和协方差分析 (ANCOVA) 模型。
• 对于通过复杂采样方法获得的样本，估算其平均值、总和以及比值，计算标准误，设计效果置信度区间和假设测试。
• 执行二进制逻辑回归分析和多重逻辑回归 (MLR) 分析。
• 将 Cox 比例风险回归应用于存活时间的分析。

使用直观的界面和实用的向导

• 使用“分析准备向导”指定样本定义方式和标准误差估算方式。
• 创建您自己的样本，使用“抽样规划向导”定义方案并采集样本。
• 使用 IBM SPSS Complex Samples Selection (CSSELECT) 程序，从总体中选择复杂且基于概率的样本，同时降低子群代表过度（over-representing）或代表不足（under-representing）的风险。