IBM SPSS Bootstrapping —创建更可靠的模型并生成更准确的结果 IBM SPSS Bootstrapping 是一种确保分析模型可靠且能生成准确结果的有效方式。它可用于测试整个 SPSS Statistics 产品家族中分析模型和程序的稳定性，包括描述性统计信息、平均值、交叉表、相关、回归等。
软件说明
IBM SPSS Bootstrapping支持您：
- 通过对原始样本的替代项进行重抽样，快速轻松地估算抽样分布特征。
- 为数据集合创建数以千计的可替换版本，以更准确地了解哪些数据有可能存在于总体中。
- 减少离群值和异常值的影响，帮助确保模型的稳定性和可靠性。
- 估算总体参数的标准误和置信度区间，这些总体参数包括平均值、中值、比值、优势率、相关系数、回归系数等。