软件说明
主要特征
01更低的不确定性
多项独立验证研究已将 Solargis 确定为可靠的模拟太阳辐射数据源。Solargis 数据有助于降低开发阶段的项目风险,并在太阳能项目的运营阶段实现可靠的性能评估。
02亚小时时间步长
高频数据可以更好地代表极端天气情况并提高能源建模的准确性。1 分钟或 15 分钟数据比每小时数据更准确地对逆变器削波损耗、光伏电力自耗和近遮挡损耗进行建模。
03 250mx250m空间分辨率
高分辨率的太阳辐射数据确保您的能源计算在太阳能资源空间变异性高的地区(即沿海和丘陵地区)也是可靠的。
04全球覆盖
对于 60N 和 45S 纬度之间的任何位置,都可以使用长期的太阳辐射数据历史档案。Solargis 数据库还在全球 200 多个地点进行了验证。无论您的项目位于何处,您都可以依赖 Solargis。
05在线商店可快速订购和交付
在许多情况下,您无法等待几天才能访问所需的数据。我们的在线商店允许您订购数据,而无需与我们进行任何电子邮件交互。交货时间从5分钟到2天不等,具体取决于您订单的复杂程度。
06影响太阳能的参数全集
除了太阳辐射外,Solargis 数据集还包括其他相关参数,例如温度、风、湿度、降水量等等,这些参数是对能源计算链中涉及的所有损失进行可靠估计所必需的。
07典型气象年 (TMY) 数据
典型气象年 (TMY) 数据集源自多年时间序列。
大多数光伏模拟软件,如PVsyst,都能够使用长达8760小时的太阳辐射值和气象数据作为能量模拟的输入。为了更容易地将 Solargis 数据导入 PV 模拟软件并加快模拟速度,我们还从多年时间序列中生成 TMY 数据文件。可以为 P50、P90 和其他超出概率的场景生成 TMY 文件。
由于准备 TMY 数据总是会导致信息丢失,因此建议尽可能使用多年时间序列进行能源模拟。
08地面反照率时间序列
地面反照率的值与双面光伏技术的发展相关。然而,要检索为特定项目区域提供代表性值的反照率信息并不容易。
在 Solargis 中,我们开发了一种方法,可以在分辨率中提供经过验证的地面反照率,这需要具有可靠的值并了解它们的可变性。
091分钟太阳辐射数据
现代卫星每 10,15 或 30 分钟提供一次图像。然而,快速移动的云在比这些间隔短得多的时间尺度上产生太阳辐照度斜坡。我们正在使用随机模型从我们的原始时间序列中生成 1 分钟的数据。
当您需要太阳辐照度变化的统计特征时,此数据很有用。辐照度斜坡对于正确设计光伏系统的组成部分至关重要,例如电池大小和逆变器调谐。